Thibault Monteiro dévoile l’erreur que tout le monde fait avec ChatGPT

Dans le monde de l’intelligence artificielle, où les outils comme ChatGPT sont de plus en plus populaires, une erreur majeure est souvent commise par les utilisateurs. Thibault Monteiro, expert en IA et auteur du blog blog.thibaultmonteiro.fr, nous explique ce piège courant et comment l’éviter.

Thibault Monteiro : “Ne surdétaillez pas les prompts”

Il est tentant de croire que plus un prompt est détaillé, plus la réponse de ChatGPT ou d’autres grands modèles de langage (LLM) sera précise. C’est une idée logique : fournir plus d’informations devrait, en théorie, améliorer la qualité de la réponse. Cependant, Thibault Monteiro met en garde contre cette approche. Selon lui, surcharger un prompt de détails peut souvent produire des résultats décevants.

Par exemple, demander à ChatGPT de générer une image ou un texte avec des instructions complexes et très spécifiques peut parfois aboutir à une réponse qui rate l’essentiel. L’ajout de détails supplémentaires peut entraîner des erreurs, car l’IA tente de traiter trop d’informations en même temps, ce qui peut dégrader la qualité globale du résultat.

Pourquoi moins, c’est plus

Thibault Monteiro recommande une approche plus simple : commencer par des prompts plus courts et plus ciblés. En donnant à l’IA une tâche principale à accomplir, vous augmentez les chances d’obtenir un résultat de qualité. Une fois le premier objectif atteint, vous pouvez progressivement ajouter des détails pour affiner la réponse.

Cette méthode est non seulement plus efficace, mais elle permet aussi de mieux comprendre les limites de l’IA. En testant différentes variantes de prompts avec différents niveaux de complexité, les utilisateurs peuvent identifier les points où l’IA commence à fléchir et ajuster leurs demandes en conséquence.

Thibault Monteiro : “Soignez le test Itératif !”

Thibault Monteiro souligne également l’importance d’une approche itérative lorsqu’on travaille avec des IA comme ChatGPT. Plutôt que de tout demander en une seule fois, il est préférable de diviser la tâche en étapes, en vérifiant les résultats à chaque étape. Cette méthode permet non seulement de mieux contrôler la qualité du travail de l’IA, mais aussi de corriger le tir en cours de route, si nécessaire.

Cela s’applique non seulement à la génération d’images, mais aussi à l’écriture de code, à la création de contenu, ou à toute autre tâche que vous pourriez confier à une IA. En procédant ainsi, vous éviterez les erreurs courantes et tirerez le meilleur parti des capacités de l’IA.

L’intelligence artificielle est un outil puissant, mais comme tout outil, elle nécessite une utilisation judicieuse pour être vraiment efficace. En évitant l’erreur commune de surcharger les prompts de détails, et en adoptant une approche plus simple et itérative, vous pouvez grandement améliorer la qualité des résultats obtenus avec ChatGPT et d’autres IA.

Thibault Monteiro, à travers son blog blog.thibaultmonteiro.fr, continue de partager ses conseils et ses réflexions pour aider les utilisateurs à mieux comprendre et utiliser l’intelligence artificielle. Pour plus de conseils pratiques sur l’IA et pour éviter les pièges courants, n’hésitez pas à suivre ses publications.